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传统制造业求变局?工业互联网改造势在必行

3月18日,工信部部长苗圩曾发表了题为《大力推动制造业高质量发展》的文章。文章提到,要统筹新型基础设施、新型通用技术、新业态新模式和新型监管方式,加快建设5G、工业互联网等新型智能基础设施,强化大数据、人工智能等新型通用技术的引领带动作用。可见,工业互联网在我国制造业中的定位更加清晰,核心是赋能传统制造业、加速高端制造业升级。


依托工业云平台,可以实现服装成衣的定制化生产:不用去门店,戴上VR眼镜,消费者便可足不出户选购衣品。虚拟试衣、个性定制、送货上门……中国工业互联网开创的产销新模式引发关注。


节本降耗,“工业云”经济效应显著


中国工业互联网产业联盟数据显示,2017年,我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元。有一定行业、区域影响力的平台超过50家,部分平台工业设备连接数量超过10万台(套)。尽管“上云”企业数量初具规模,但更为关键的是,“上云”之后,将为制造业转型带来哪些看得见的实效。


四川大西洋集团有限责任公司是一家焊接材料制造企业,曾面临人力成本、节能环保等诸多压力,急需创新工艺和装备技术提升自动化水平。借助工业云平台打造的智能化工厂,该企业库存降低20%、优良品率提升2%-3%、生产人员减少50%、综合能耗降低30%……


中国工程院院士张军说,工业互联网的一大优势是人机共融、可信交互。以前工业刀具流水线作业时,更多是“走直线”,不够精密,制造出来的涡轮叶片质量参差不齐。借助工业互联网技术,采用曲面算法,自动消除误差,良品率大幅度提升,这是人机交互的一个典型案例。


唤醒“沉睡数据”,挖掘工业信息价值


上游材料、物流仓储、银行支付……企业在生产、销售工业品的同时,也积累了庞大的数据信息。但工业大数据多数处于“沉睡”状态,其价值未被挖掘。


中国工业互联网研究院院长徐晓兰指出,应对这一情况,需要聚焦国家级工业数据资源数据库的建设,构建工业互联网国家创新体系,发挥工业大数据的基础资源和创新引擎作用。


捕捉经营堵点,预测行业风口……部分先行者已初尝“数据红利”甜头。借助工业互联网,企业可以建立数据资源池,实时采集、精准分析、联通共享工业信息,发挥信息集聚效应。


运营不畅,24套工业系统数据变成“信息孤岛”;管理不善,近4万台工程机车信息被淹没……通过筛查、诊断工业大数据,一家大型装备制造商发现风控不力、债权逾期、订单流失等堵点,挽回数以亿计的潜在流失资金。


满足个性化需求,“大规模制造”转向“大规模定制”


一头是工厂,一头是用户。现今消费需求彰显出个性化、多元化的特点。如何应对这一新变化?海尔家电产业集团副总裁陈录城说,工业互联网让企业生产与用户需求“面对面”,海尔由“大规模制造”向“大规模定制”转变。


“在制造业高质量发展的今天,传统家电产销模式没有出路。”陈录城说,客户需求先于产品设计,海尔在交互、研发、营销、采购、生产、服务、售后等七大结点,都俯下身倾听用户声音。“产品不入库,用户不出门。”构建11个互联工厂、71%的产品不再入库、下线后直接送达客户家中……定制化生产减轻了海尔库存压力。


“生产线环境比较嘈杂,很多有知识、有经验的老员工不愿长期投身在一线,怎么解决这一难题?”一直以来,这件烦心事一直萦绕在富士康工业互联网股份有限公司董事长李书旗的心头。


如今,在富士康的智能制造工厂,模型算法已经代替人工大脑在生产线上大显神通。“以前,机器人完成重复性劳动,解放人的双手;现在,云制造将模型算法注入生产环节,解放人的大脑。”李书旗说,依托工业互联网,“智能化”“无人化”工厂如雨后春笋般涌现,高质量发展成果正在惠及万千企业。


中国工业互联网发展已步入深水区,从追求“上云”企业数量到聚焦服务高质量发展的能力,助力实体经济的效应愈发明显。


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